口腔疾病一直被認為是心血管疾病的一大誘因，有研究顯示，患者擁有真牙的數量與心血管疾病、尤其是冠心病之間有著非常密切的關係。隻有不到10顆真牙的人，即口腔疾病非常嚴重的患者，死於冠心病的風險比同年齡、同性別卻擁有25顆以上真牙的人要高7倍。 可見，口腔衛生、牙齒健康與心髒的健康有很大的相關性。在第52屆美國牙科、口腔和顱麵研究協會(AADOCR)年會暨第47屆加拿大牙科研究協會(CADR)年會上，
口腔疾病一直被認為是心血管疾病的一大誘因，有研究顯示，患者擁有真牙的數量與心血管疾病、尤其是冠心病之間有著非常密切的關係。隻有不到10顆真牙的人，即口腔疾病非常嚴重的患者，死於冠心病的風險比同年齡、同性別卻擁有25顆以上真牙的人要高7倍。
可見，口腔衛生、牙齒健康與心髒的健康有很大的相關性。在第52屆美國牙科、口腔和顱麵研究協會(AADOCR)年會暨第47屆加拿大牙科研究協會(CADR)年會上，研究人員報告了一項通過機器學習模型利用口腔感染指標預測心血管疾病的的研究結果，證實了齲齒和心血管疾病之間的關聯，並強調了機器學習模型利用口腔感染的指標可對心血管疾病進行預測。
這項研究由匹茲堡大學研究人員牽頭分析了匹茲堡大學牙醫學院牙科登記和DNA庫項目的5188名受試者自我報告的心血管疾病(心髒手術、心髒瓣膜、心髒雜音、心律失常和先天性心髒病)數據與口腔感染標記之間的關係。研究人員分析使用了740名受試者提供的牙周篩查記錄數據以及5010名受試者的齲均(DMFT)和齲麵均(DMFS)。齲均(DMFT)指受檢查人群中每人口腔中平均齲、失、補牙數。齲麵均(DMFS)指受檢查人群中每人口腔中平均齲、失、補牙麵數。
結果表明，DMFT和DMFS與心血管疾病之間存在著顯著的關聯，而這與性別和煙草使用無關。在控製了參與者的年齡後，DMFS和心血管疾病之間的關聯仍然顯著。同時，機器學習模型根據受試者的DMFS得分預測其是否患有心血管疾病，準確率高達84.3%。
總之，隨著人工智能的不斷發展，利用機器學習在臨床實踐中提高疾病風險預測將被廣泛應用。本研究表明，人工智能可以更好地預測心血管疾病。
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