研究背景： 肺動脈高壓(PH)是一種與特發性肺纖維化(IPF)及其他纖維性間質性肺疾病密切相關的嚴重並發症。以吸入型前列腺素治療PH已被證明能夠改善患者的功能性結果，然而，對於患有IPF的患者，識別高危患者進行右心導管檢查(RHC)仍然是一個具有挑戰性的臨床問題。由於IPF患者通常表現出類似症狀，且病程複雜，因此需要一種簡單而準確的工具，以便在早期識別那些可能患有與IPF相關的PH的患者，從而有
研究背景：
肺動脈高壓(PH)是一種與特發性肺纖維化(IPF)及其他纖維性間質性肺疾病密切相關的嚴重並發症。以吸入型前列腺素治療PH已被證明能夠改善患者的功能性結果，然而，對於患有IPF的患者，識別高危患者進行右心導管檢查(RHC)仍然是一個具有挑戰性的臨床問題。由於IPF患者通常表現出類似症狀，且病程複雜，因此需要一種簡單而準確的工具，以便在早期識別那些可能患有與IPF相關的PH的患者，從而有助於及時幹預和治療。
研究目標：
本研究的主要目標是開發一種基於非侵入性參數的簡單臨床預測工具，以幫助醫生在IPF患者中更準確地識別患有PH的高危患者。通過這種方式，我們可以更有針對性地選擇患者進行RHC，從而提高早期診斷的準確性和效率。
研究方法：
我們利用ARTEMIS-IPF隨機、安慰劑對照的臨床試驗中收集到的臨床數據，推導了一個基於非侵入性參數的預測模型。這些參數包括患者的肺功能指標、氧飽和度、種族等。我們通過檢測這些預測變量與基於RHC診斷的PH的關聯性來驗證模型的有效性，並在一個真實的IPF患者隊列中進行了外部驗證。
研究結果：
在ARTEMIS-IPF研究的481名患者中，有9.8%(N=47)被診斷為與IPF相關的PH。通過多變量 logistic 回歸分析，我們確定了四個與PH相關的關鍵變量，並將其納入最終的預測模型中，即FVC%/DLCO%比率(F)、6分鍾步行試驗期間的氧飽和度最低點(O)、種族(R)和6分鍾步行試驗中的步行距離(D)。我們開發了一個包含連續預測變量的FORD計算器和一個簡單的點分製度，即FORD指數。這兩者在推導隊列和驗證隊列中的性能相似，顯示出良好的預測能力(AUC：0.75和0.69)。
研究結論：
FORD模型是一種簡單而經過驗證的工具，能夠整合非侵入性參數，有助於準確識別與IPF相關的PH高危患者。這將有助於醫生更有針對性地選擇進行RHC的患者，從而提高早期幹預的效果，改善患者的預後。
原始出處：
Nathan SD, Chandel A, Wang Y, Xu J, Shao L, Watkins TR, Diviney J, King CS, Han L. Derivation and validation of a non-invasive prediction tool to identify pulmonary hypertension in patients with IPF: evolution of the model FORD. J Heart Lung Transplant. 2023 Nov 16:S1053-2498(23)02123-X. doi: 10.1016/j.healun.2023.11.005. Epub ahead of print. PMID: 37979926.
我要跟帖copyright©醫學論壇網 版權所有，未經許可不得複製、轉載或鏡像
京ICP證120392號 京公網安備110105007198 京ICP備10215607號-1 （京）網藥械信息備字（2022）第00160號
