腎內科

慢性腎髒病患者動脈粥樣硬化性心血管疾病的風險預測模型

作者:MedSci 來源:Medsci梅斯 日期:2022-02-21
導讀

         慢性腎髒病患者患動脈粥樣硬化性心血管疾病(ASCVD)的風險很高。然而,沒有在慢性腎髒病人群中開發出ASCVD風險預測模型可為臨床治療和預防提供依據。

        慢性腎髒病患者患動脈粥樣硬化性心血管疾病(ASCVD)的風險很高。然而,沒有在慢性腎髒病人群中開發出ASCVD風險預測模型可為臨床治療和預防提供依據。

        近日,腎髒病領域權威雜誌Journal of the American Society of Nephrology上發表一篇研究文章,研究人員開發並驗證了慢性腎髒病患者的10年ASCVD風險預測模型,其中包括來自慢性腎功能不全隊列(CRIC)研究的沒有自我報告心血管疾病的參與者。ASCVD被定義為首次發生經裁定的致命性和非致命性卒中或心肌梗死。研究人員的模型使用了臨床可用的變量和新的生物標誌物。基於區分、校準和淨重分類改進來評估模型性能。

        在納入分析的2604名參與者(平均年齡為55.8歲;52.0%為男性)中,252名在基線10年內發生ASCVD。與美國心髒病學會/美國心髒協會合並隊列方程(受試者工作特征曲線下麵積[AUC]=0.730)相比,在CRIC樣本內估計係數的模型具有更高的區分度(P=0.03),實現了AUC為0.736(95%置信區間[CI]為0.649至0.826)。

        研究人員使用臨床可用變量開發的CRIC模型AUC為0.760(95%CI為0.678至0.851)。CRIC生物標誌物富集模型的AUC為0.771(95%CI為0.674至0.853),顯著高於臨床模型(P=0.001)。與彙集的隊列方程相比,臨床和生物標誌物富集模型均經過良好校準並改進了非事件的重新分類(分別為6.6%;95%CI為3.7%至9.6%和10.0%;95%CI為6.8%至13.3%)。

        由此可見,在慢性腎髒病患者中開發的包括新的腎髒和心髒生物標誌物的10年ASCVD風險預測模型,比僅使用傳統危險因素開發的方程表現更好。

        原始出處:

        Joshua D. Bundy,et al.Risk Prediction Models for Atherosclerotic Cardiovascular Disease in Patients with Chronic Kidney Disease: The CRIC Study.JASN,2022.https://jasn.asnjournals.org/content/early/2022/02/09/ASN.2021060747

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