據Fiercebiotech網站報道，今年4月份FDA已經批準了一種人工智能算法，可以從眼睛圖像中檢測出可能的糖尿病視網膜病變病例，使初級保健診所能夠評估糖尿病患者是否有視力喪失的風險。
據Fiercebiotech網站報道，今年4月份FDA已經批準了一種人工智能算法，可以從眼睛圖像中檢測出可能的糖尿病視網膜病變病例，使初級保健診所能夠評估糖尿病患者是否有視力喪失的風險。
糖尿病視網膜病變的早期檢測改善了糖尿病導致的失明疾病的預後，這項篩查要在專門的眼科診所，由受過疾病檢測培訓的專家進行。實際上，許多糖尿病患者多年來沒有接受過糖尿病眼部篩查——美國每年隻有大約50 %的糖尿病患者去看眼科專家。
通過人工智能算法，患者可以在沒有專家參與的情況下在初級保健場所進行篩查。這是一款基於“雲”的軟件，用於分析用視網膜相機拍攝的眼底照片。該軟件旨在檢測輕度或重度糖尿病視網膜病變，如果出現異常，患者會去看眼科專家作進一步的診斷治療。在一項900人的測試中，人工智能診斷成功率超過90%，可以得到FDA的認可。
糖尿病的失明有多可怕?北京醫院眼科主任戴虹教授曾向搜狐健康記者提到，糖尿病會對全身各個器官造成損害，引起心梗腦梗、尿毒症、失明、糖尿病足等一係列的嚴重後果。其中令患者最為恐懼的倒不是心梗死亡，而是由於糖尿病並發症導致的失明。據統計，1/3的糖尿病患者會出現眼部病變，如果任其惡化那麼出現的失明案例將是一個非常恐怖的數字，推算我國已有五六百萬人由於糖尿病黃斑水腫出現視力低下的症狀，當然除了水腫還有出血、滲出等各類病變。確診糖尿病視網膜病變，可以做一個眼部OCT，也就是眼部的CT斷層掃描。
眼底血管病變也是利於開展AI診斷的方向之一，在全身所有的血管當中，隻有眼底的血管可以直接看到做出判斷，而其他的腎髒、心腦血管需要造影才能看到。2016年11月，JAMA的一份報告指出，人工智能將能夠以類似的準確性和更好的成本效益篩查糖尿病視網膜病變。來自穀歌的研究人員使用了128175幅來自眼動係統數據集的圖像，這些圖像是從美國的糖尿病視網膜病變篩查點和印度的三家眼科醫院獲得的。每幅圖像由三至七名眼科醫生或眼科受訓者對糖尿病視網膜病變、糖尿病黃斑水腫和圖像質量進行評分。
在訓練組中，118 419幅圖像具有足夠的質量來評估視網膜疾病。其中，33246人( 28.1 % )患有可推薦的糖尿病視網膜病變，這些是根據至少7名美國眼科醫師組成的小組的多數決定，被定義為中度或重度糖尿病視網膜病變或黃斑水腫。
第一組是眼ACS —1數據集，包括來自4568名患者的9963幅圖像;糖尿病視網膜病變的患病率為7.8 %。第二個是Messidor—2數據集，其中包括874名患者的1748幅圖像;疾病發生率為14.6 %。根據篩選程序的需要，對眼ACS—1數據集的靈敏度為97.5 %，特異性為93.4 %。在Messidor—2數據集，分別為96.1 %和93.9 %。
研究人員指出:“這些結果表明，深層神經網絡可以使用大數據集進行訓練，而無需指定基於病變的特征，從而以高靈敏度和高特異性識別眼底圖像中的糖尿病視網膜病變或糖尿病黃斑水腫。所獲得的篩查準確度大大優於篩查指南建議(通常> 80 %的靈敏度和特異性)。然而數據還存在一定的進步空間。例如，研究人員沒有測試算法區分糖尿病視網膜病變嚴重病例的能力，這些患者需要緊急轉診和臨床護理。”
如果患有糖尿病，還是該對眼睛、腎髒、心髒、雙足等多個器官愛護更多一些。
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