最近，年輕患者的甲狀腺癌發病率迅速上升，占30歲以下患者所有癌症的8%-11%。甲狀腺乳頭狀癌(PTC)是最主要的甲狀腺惡性腫瘤。PTC的頸部淋巴結轉移，最初往往發生在中央部位，是一個與腫瘤複發相關的重要預後因素。根據美國甲狀腺協會的管理指南和甲狀腺癌的TNM分類，對於小的(T1或T2)和臨床淋巴結節陰性(cN0)的PTC，建議進行甲狀腺切除術而無需做預防性頸部中央切除術。然而，對於臨床上僅有位於中央區間的受累淋巴結且分期為cN1a的患者來說，治療性中央頸部淋巴結清掃術(CLND)更為合適。CLND是一種侵入性和創傷性的手術，可能導致嚴重的並發症，包括永久性甲狀旁腺功能減退和複發性喉部損傷。年輕患者的淋巴結轉移率往往更高，但預後較好，死亡率較低。因此，謹慎的臨床決策是十分重要的。對年輕的PTC患者進行個體化的、準確的頸部中央淋巴結鑒定，對臨床治療方式的選擇至關重要。

        盡管超聲(US)是術前評估中央淋巴結的首選和主要方式，但以往的研究表明，US在中央淋巴結轉移(CLNM)診斷中的準確性並不令人滿意(69.4%-84.1%)。US引導下的細針抽吸細胞學檢查具有較高的準確性，但由於其是一種侵入性手術、有出血的風險且獲得假陰性結果的概率很高，因此很難在臨床上廣泛應用。許多基於臨床和影像學特征預測cN0 PTC患者CLNM的研究已經取得了良好的預測效果。然而，據我們所知，關於單側cN1a PTC患者病理淋巴結陰性的研究還沒有報道。因此，需要一個有效和方便的模型來預測單側cN1a分期的年輕PTC患者的病理淋巴結情況來大大促進個體化治療方案的製定。

        列線圖是一個十分實用的圖形工具，可以使預測模型可視化並簡化應用。近日，發表在academic radiology雜誌的一項研究構建了一個基於US的結合臨床特征的列線圖模型，實現術前對年輕患者單側cN1a PTC的陰性淋巴結狀態的無創、準確預測。

        研究從2016年12月到2021年8月對來自兩個醫療中心的278名年齡≤30歲的患者進行了評估，並按2:1的比例隨機分配到訓練和驗證隊列。在進行單變量和多變量分析後，構建了一個結合所有獨立預測因素的列線圖並應用於驗證隊列。使用接收器操作特征曲線、校準曲線和決策曲線分析來評估該列線圖的性能。

        多變量邏輯回歸分析顯示，橋本氏甲狀腺炎、T1期、無瘤內微鈣化、腫瘤位於甲狀腺上三分之一的年輕患者中，單側cN1a PTC更有可能沒有中央淋巴結轉移。該列線圖在兩個隊列中都顯示出良好的校準和分辨能力，在訓練和驗證隊列中，接收器操作特征曲線下的麵積分別為0.764(95%置信區間[CI]：0.684-0.843)和0.728(95%CI：0.602-0.853)。使用決策曲線分析進一步證實了該提名表的臨床應用。

        圖訓練隊列(a)和驗證隊列(b)中提名圖的校準曲線，即實際概率和預測概率之間的一致性。訓練隊列(c)和驗證隊列(d)中預測單側cN1a患者病理淋巴結陰性的列線圖接受者操作特征曲線。 單側cN1a，臨床上隻涉及中央區間的淋巴結

        研究結果表明，基於US的列線圖有助於評估單側cN1a PTC的年輕患者的頸部中央淋巴結狀態，從而在臨床實踐中改善風險分層和優化治療管理。

        原文出處：

        Yi Wei,Peixuan Sun,Cai Chang,et al.Ultrasound-based Nomogram for Predicting the Pathological Nodal Negativity of Unilateral Clinical N1a Papillary Thyroid Carcinoma in Adolescents and Young Adults.DOI:10.1016/j.acra.2022.11.025