現階段，基於醫學成像的放射組學可以全麵評估腫瘤及其環境，這可以為預測癌症預後提供更多的信息。
非小細胞肺癌(NSCLC)是最常見的肺癌類型，占所有病例的85%。對NSCLC患者進行精確的生存風險分層是治療的一個關鍵步驟。盡管肺癌的腫瘤、結節和轉移(TNM)分類是最客觀、最權威的預後指標，但處於相同腫瘤分期的患者仍有不同的預後。為了改善NSCLC的管理，做出正確的治療決策，許多研究報道了其他獨立的臨床預後因素，包括年齡、性別和表現狀況。
基於醫學成像的放射組學可以全麵評估腫瘤及其環境，這可以為預測癌症預後提供更多的信息。一些研究已經成功地將腫瘤內放射組學特征用於預測NSCLC患者的總生存期、癌症複發的預後和病情進展的時間。其他研究還調查了在CT上量化腫瘤周圍區域的臨床應用，以幫助預測腫瘤的侵襲性、腫瘤擴散以及治療預後。然而，目前還沒有係統地評估瘤周放射組學的附加價值和研究質量，以進一步探討瘤周放射組學特征與NSCLC預後的潛在聯係。
近日，發表在European Radiology雜誌的一項研究係統地回顧和評估已發表的基於CT的NSCLC患者瘤周放射組學特征預後價值的研究結果，並總結了潛在的病理生理學基礎，為臨床的進一步研究提供了參考依據。
本項研究在PubMed、Embase、Web of Science和Cochrane Library數據庫中搜索了使用基於CT的瘤周放射組學特征預測非小細胞肺癌(NSCLC)患者預後方麵的研究。對納入的研究提取了有關病人、CT掃描儀和放射組學分析的信息。使用放射組學質量評分(RQS)和預測模型偏差風險評估工具(PROBAST)評估研究質量。
共納入了13項研究，涉及2017至2022年的2942名患者。隻有一項研究是前瞻性的，其他都是回顧性設計。納入的研究中，分別有69%和46%進行了人工分割和多中心研究。3D分割和MATLAB軟件最常被用來分割病變和提取特征。瘤周區最常被定義為從腫瘤邊界擴張到15毫米、20毫米或30毫米。研究的中位數RQS為13(範圍為4-19)，而所有納入的研究都被評估為總體上具有高偏倚風險(ROB)。
越來越多的證據表明，基於CT的放射組學特征在預測NSCLC的預後方麵具有重要的臨床價值。由於大多數研究是回顧性進行的，因此應進一步開展基於前瞻性、多中心以及生物相關性的研究，以促進其臨床應用。
原文出處：
Linyu Wu,Xinjing Lou,Ning Kong,et al.Can quantitative peritumoral CT radiomics features predict the prognosis of patients with non-small cell lung cancer? A systematic review.DOI:10.1007/s00330-022-09174-8
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