腫瘤

精準醫學時代的乳腺癌研究

作者:MedSci 來源:MedSci 日期:2016-09-26
導讀

         2016年9月22日-24日,第19屆全國臨床腫瘤學大會暨2016年CSCO學術年會在福建廈門國際會議中心舉行。9月23日,上海複旦大學附屬腫瘤醫院乳腺癌研究所邵誌敏教授作了題為《精準醫學時代的乳腺癌研究》的精彩報告,闡述針對不同類型的乳腺癌,在精準醫學時代下如何進一步提高療效做了詳細的介紹,梅斯醫學小編對其內容進行了整理與大家分享。

關鍵字:  精準醫學 |  | 乳腺癌 |  |  |  

        精準醫學及其意義

        首先精準醫學是理念的革命,其利用多組學的信息及移動醫療信息交流,通過大數據分析和數據庫運算,最終達到精準醫學的目的。根本上降低以群體為診療對象的傳統醫學中的錯誤診斷、錯誤治療 或過度治療,為患者提供更加精準的診療服務,從總體上降低全社會的醫療成本。

        乳腺癌精準醫學的國外經驗--- TCGA

        乳腺癌精準醫學的國外經驗為國內精準醫學的發展提供借鑒, 以TCGA為例,在前驅期針對膠質細胞癌及軟巢癌,其建立了良好的科學合作模式,發展了有效可行的執行方案,實施數據公開及共享模式。在2010-2014年發展期間,增加了25-35種腫瘤類型,增強了樣本收集及處理質控,建立基因數據分析中心,發表係列標誌性論文,完成10000例樣本測,並於2015-2016完成罕見腫瘤項目的分析。

        邵教授指出,“分類而治”極大地改善了乳腺癌患者的預後,那麼,在精準醫學時代如何進一步提高乳腺癌治療的療效呢?

        乳腺癌分型而治的基礎是基於雌激素受體(ER)、孕激素受體(PR)及HER2的IHC結果分型,分為4大型,分別是TNBC、HER2+、LuminalB、LuminalA。針對精準醫學時代下三類乳腺癌的精準治療做出以下概括:

        1、腔麵型乳腺癌

        腔麵型乳腺癌包括LuminalB、LuminalA兩種分型,占全部乳腺癌的60-70%,內分泌治療顯著改善預後。目前內分泌的手段主要有(1)選用選擇性雌激素受體調劑(SERM),如他莫昔芬、托瑞米芬、雷洛昔芬;(2)選用選擇性雌激素受體下調劑(SERD),如氟維司群;(3)卵巢去勢,如LHRH類似物、手術;(4)其他:如雄激素、雌激素、與激素等。但仍有30%的腔麵型乳腺癌在內分泌治療後出現複發轉移。

        以內分泌治療耐藥乳腺癌富集ESR1突變為例,內分泌治療耐藥的轉移灶中ESR1高頻突變時,突變ERɑ蛋白依舊可結合高劑量氟維司群等SERO,因此使用高劑量氟維司群並開發特異性更強的高效抗雌激素藥物。

        2、HER2+乳腺癌

        HER2+乳腺癌包括LuminalB、HER2+兩種分型,占全部乳腺癌的25%,抗HER2靶向治療顯著改善預後。HER2擴增提示患者疾病進展風險高以及預後不良,目前FDA批準用於臨床的抗HER2靶向治療包括曲妥珠單抗、拉帕替尼、帕妥珠單抗和TDM1等藥物,約50%的患者對抗HER2靶向治療原發性或繼發性耐藥。

        以PI3K/mTOR通路與曲妥珠治療耐藥為例,PI3K/mTOR通路與曲妥珠治療耐藥密切相關,下調PTEN表達可導致曲妥珠治療耐藥,並與較差的預後相關;PIK3CA突變可導致曲妥珠治療耐藥;在大規模人群及細胞係中,均驗證PTEN缺失及PI3KCA突變與曲妥珠耐藥相關,PI3K/mTOR通路抑製劑能改善抗HER2治療耐藥。

        BOLERO-3臨床試驗:HER2陽性曲妥珠治療耐藥患者(使用過紫杉類藥物),依維莫司+曲妥珠+長春瑞濱vs曲妥珠+長春瑞濱,依維莫司能夠顯著延長患者的PFS。BOLERO-1臨床試驗:HER2陽性局部進展期乳腺癌,依維莫司+曲妥珠+紫杉vs曲妥珠+紫杉,激素受體陰性人群,治療組延長7.2個月。

        因此聯合BOLERO-1/3試驗分析提示PI3K通路激活與依維莫司治療獲益顯著相關。

        3、三陰性乳腺癌

        三陰性乳腺癌分型為TNBC,占全部乳腺癌的15-20%,化療是唯一的係統治療。

        由此,精準乳腺癌治療可以根據乳腺癌異質性與分子分型,如利用全轉錄組芯片對165例TNBC癌組織進行檢測,獲取TNBC轉錄組圖譜,並建立分子分型。並構建預後預測模型:共有5個RNA納入模型的構建,包括3個mRNA和2個lncRNA,3個mRNA,2個為癌中高表達、1個為癌中低表達,2個lncRNA均為癌中高表達。進行模型效用評價:Time-dependentROC曲線分析兩模型對於2年RFS預測的準確性,mRNA-lncRNA聯合模型較之經典臨床病理學指標提高了預測2年RFS的準確性。該模型還可用於預測紫杉化療療效:通過交互作用分析,聯合模型的預後作用依賴於患者有無接受紫杉化療,即mRNA-lncRNA聯合模型可以有效預測紫杉化療的療效。

        由此複旦難治性乳腺癌精準醫學架構以構建完善,通過臨床決策係統(CDS)、數據庫(多組學數據、臨床隨訪信息等)、知識庫(臨床治療指南、RCT等臨床實驗數據等)三者之間實現理論研究與實踐應用的銜接,更好地實現乳腺癌的精準治療。

        邵教授還指出,基於複旦大學乳腺癌的優勢學科,建立中國人群乳腺癌的多組學大數據,以及基於此平台的精準醫療診斷平台。初期具體的研究策略包括建立大規模中國難治性乳腺癌研究人群、繪製中國人群難治性乳腺癌多組學全景圖、篩選難治性乳腺癌耐藥及預後相關的關鍵分子、高通量功能篩選平台注釋突變,並在臨床人群中進行驗證、建立難治性乳腺癌臨床治療決策係統。

        我們期待精準醫學時代下,乳腺癌的精準治療研究給人類健康帶來福音。

分享:

相關文章

評論

我要跟帖
發表
回複 小鴨梨
發表

copyright©醫學論壇網 版權所有,未經許可不得複製、轉載或鏡像

京ICP證120392號  京公網安備110105007198  京ICP備10215607號-1  (京)網藥械信息備字(2022)第00160號
//站內統計 //百度統計 //穀歌統計 //站長統計
*我要反饋: 姓    名: 郵    箱: